Perfil del instructor

Retrato de la instructora junto a una pizarra con anotaciones de código en Python
Ana Lucía Terán, instructora de Python y desarrollo web

Ana Lucía Terán

Instructora de Python y desarrollo web · Ingeniera en Sistemas

Da clases desde 2016 en programas de formación para principiantes y personas que cambian de rubro. Coordina los seis módulos del curso, escribe los ejercicios y corrige cada entrega con el código esperado a la vista.

Su enfoque es práctico y sin atajos: primero se entiende el problema, después se escribe la solución y por último se compara con la referencia. Cada clase en vivo dura dos horas y deja cuatro horas de ejercicios guiados para la semana.

  • Experiencia docente9 años dictando Python, Django y Flask en grupos reducidos.
  • AlcanceFundamentos, bases de datos, automatización y desarrollo web con proyectos.
  • RetroalimentaciónCorrección escrita por ejercicio, con observaciones y código esperado.
Ver credenciales verificables Leer la política de retroalimentación

Credenciales

Formación, práctica y alcance docente

Cada línea declara el emisor, el año y el alcance real en el aula. Sin sellos decorativos ni medallas: si un documento respalda la credencial, se envía al solicitarlo.

Qué no dice esta lista

El certificado del curso es de finalización y no está acreditado por un organismo oficial: no equivale a un título habilitante. Tampoco prometemos empleo, salarios ni plazos de contratación. Precio, fecha de inicio y condiciones están publicados en precios y contacto.

Alcance docente

Qué enseñamos y qué queda fuera del curso

El programa se limita a Python, desarrollo web con Django y Flask, bases de datos y automatización. Estos son los límites declarados por escrito antes de inscribirte.

El curso sí cubre

  • Fundamentos de Python: tipos de datos, control de flujo, funciones y módulos.
  • Práctica de código semanal con corrección y código esperado de referencia.
  • Aplicaciones web con Django y Flask, más modelado de bases de datos.
  • Automatización de tareas y un proyecto final entregable por módulo.

El curso no cubre

  • No reemplaza una carrera de grado ni otorga un título oficial.
  • No incluye prácticas profesionales ni intermediación laboral.
  • No garantiza empleo, salarios ni plazos de contratación.
  • No cubre DevOps avanzado, machine learning ni desarrollo móvil nativo.

El detalle por módulo, con tiempo y prerrequisitos, figura en el registro de módulos del programa. Las devoluciones de cada entrega se explican en la política de retroalimentación.